Abschlussarbeit wirtschaftsinformatik


18.01.2021 16:23
Abschlussarbeiten Wirtschaftsinformatik IT - Bachelorarbeiten
Arbeit (Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit) ein grafisches Online-Tool entwickelt werden, mit denen Nutzer SER-Modelle durch benutzerfreundliches Drag and Drop entwickeln knnen. In vorzugsweise empirisch-quantitativen Abschlussarbeiten (alternativ: Literaturanalysen) knnen Aspekte der Ausgestaltung von digitalen Erlsmodellen (z.B., Digital Paywalls oder breiter Freemium Erlsmodelle) fr Inhalte (z.B., Nachrichten, Musik, Filme) auf das Nutzverhalten (z.B., auf der Webseite oder App) untersucht werden. Ohne einen Schritt in Richtung Digitalisierung zu gehen, werden tausende Geschfte in den nchsten Jahren und Jahrzehnten schlieen und Innenstdte verden.

In einer Einkaufsstrae beim Blick durch die Kamera jedes sichtbare Geschft mit Hinweisschildern auf aktuelle Angebote versehen werden. In jedem Fall sollte der jeweilige Betreuer eine elektronische Version (PDF oder Word) erhalten. die Innovationsforschung oder Online-Rezensionen sein. Insbesondere soll auch ein kritischer Blick auf die Sicherheit von IoT gelegt werden. Das Schreiben der Bachelorarbeit kann dabei entweder theoretisch an der Hochschule oder im Unternehmen erfolgen. Aus Perspektive der Wirtschaftsinformatik gewinnt die Forschung aus der Perspektive von Arbeitnehmern und gebern an Bedeutung. Gerne knnen Sie auch eigene Themenvorschlge einbringen, jedoch behalten wir uns, auch in Ihrem Sinne, hierfr eine Prfung der Relevanz und Erfolgsaussichten vor. Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Jennifer Rix. Unternehmen erhalten bei Ausschreibung einer Stelle oftmals mehrere hundert Bewerbungen, deren Sichtung viel Zeit in Anspruch nimmt.

Falls Sie ein potenzielles Thema gefunden haben, knnen Sie sich direkt an den angegebenen Betreuer wenden. Neben Kunden- und Produktionsdaten, die fr neue Geschftsmodelle genutzt werden knnen, fallen tglich auch zahlreiche Mitarbeiterdaten. Bitte wenden Sie sich an den jeweiligen Betreuer, der fr den Themenschwerpunkt verantwortlich ist. Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Maren Gierlich. Auerdem sehen viele Nutzer die Erfassung und Speicherung personenbezogener Daten als Bedrohung ihrer Privatsphre. Anfrage stellen Kombination von Online Shops und stationren Servicecentern: Stand und Potentiale innovativer Geschftsmodelle Der inhabergefhrte, stationre Einzelhandel (iseh) hat seit langem mit groen Problemen zu kmpfen. 3D-Scanner) und Geschftsmodelle (z.B. Mit Hilfe von Text Mining soll in dieser Arbeit ein Verfahren entwickelt werden, dass Bewerbungen anhand der Unterlagen analysiert und die fr eine Stelle relevantesten Bewerbungen heraussucht.

Das Themenfeld eignet sich besonders fr eine Herangehensweise mit qualitativen Methoden. Die Vorhersagefhigkeit von Aktienkursen wird seit Jahrzenten mit verschiedensten Anstzen untersucht. Bitte bewerben Sie sich nicht gleichzeitig bei verschiedenen Assistenten sondern nacheinander gem Ihrer Themenprferenzen. Die Beziehung zwischen Managern und Data Science Experten (die menschliche Seite von BDA) wurde jedoch noch nicht als mglicher Grund fr das Scheitern und damit auch fr den Erfolg in der Tiefe untersucht. Sie sind in der Regel eng mit den laufenden Forschungs- und Projektarbeiten am Institut verknpft. Fr einen erfolgreichen Verlauf der Abschlussarbeit in diesem Themenbereich werden Vorkenntnisse im Bereich des Data-Mining und Text-Mining erwartet bzw. Durch Abbildung der Existenzabhngigkeit wird bei SER-Modellen im Vergleich zu ER-Modellen die bersicht auch bei komplexen Datenmodellen gewahrt.

Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite). Wobei der bestehende Datensatz zur Erklrung der kulturellen Einflsse mit Daten aus etablierten Modellen (z.B. Fr genauere Informationen wenden Sie sich bitte an den ausgewiesenen Betreuer. Abschlussarbeiten werden umfassend betreut. Themen werden schrittweise definiert und richten sich in Komplexitt und Umfang nach Art des angestrebten Abschlusses. Folglich nutzen viele digitale Medienunternehmen, wie beispielsweise Netflix,, Spotify oder LinkedIn, aber auch klassische Medienanbieter, wie The New York Times, Personalisierungssysteme zur Individualisierung ihres digitalen Medienangebots. Voraussetzungen Wnschenswert aber keine Voraussetzung sind Vorkenntnisse im Bereich der Wirtschaftsinformatik und dem jeweiligen Anwendungsgebiet. Ein ausgeprgter Literaturstrom in der IS Forschung beschftigt sich mit Akzeptanz von technologischen Artefakten (Technology Acceptance Model, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology etc.). In dieser Arbeit soll untersucht werden, in welchen Bereichen Konsumenten sich am ehesten VR-Anwendungen vorstellen knnen und diese nutzen wrden. Die Anzahl der zur Betreuung angenommenen Abschlussarbeiten richtet sich nach der jeweils verfgbaren Kapazitt des Lehrstuhls.

Da wir eng mit Unternehmen zusammen arbeiten, knnen wir Ihnen bei Bedarf auch ein Unternehmen vermitteln. Das Fraunhofer-Institut fr Grenzflchen- und Bioverfahrenstechnik IGB in Stuttgart befasst sich mit einem breiten Spektrum an Fragestellungen in den Bereichen Grenzflchentechnik und Materialwissenschaft, Molekulare Biotechnologie, Physikalische Prozesstechnik, Umweltbiotechnologie und Bioverfahrenstechnik sowie Zellsysteme. In der Arbeitswelt werden zunehmend digitale Technologien implementiert und neue Informationssysteme am Arbeitsplatz eingefhrt. Die Digitalisierung im Einzelhandel schreitet allgemein voran. Fr, masterarbeiten liegen derzeit keine Beschrnkung vor, der Besuch einschlgiger Lehrveranstaltungen insbesondere am Institut wird aber erwartet. Freemium; Ausgestaltung von Digital Paywalls und Auswirkung auf das Nutzerverhalten. Aus Finanz-Nachrichten zu extrahieren und diese bspw. Ziel ist die Identifikation von gemeinsamen bzw.

Arbeiten in englischer Sprache werden bevorzugt. Schlussfolgernd muss eine Innovation nicht zwanghaft aus neuartigen Technologien bestehen, viel mehr wird der Grad der Neuartigkeit durch die vielfltigen Kombinationsmglichkeiten bereits bekannter Technologien bestimmt. Wahrnehmung und Akzeptanz von automatisch erstellten Inhalten in der Medienindustrie Die digitale Transformation zwingt die Medienindustrie dazu neue, kosteneffiziente Wege zu entwickeln um Inhalte zu generieren, whrend eine hohe Qualitt der Inhalte trotzdem gewhrleistet sein muss. Die Arbeit soll sich mit der Weitergabe von Datenstzen zwischen Unternehmen beschftigten. In dieser Arbeit sollen innovative Funktionen (z.B. Anfrage stellen, standortplanung fr einen Bike-Sharing Anbieter mittels Verfahren des Data Science.

Durch erfolgreiches Belegen unserer Lehrveranstaltungen erlangt werden. Zudem sind aufgrund des hohen Praxisbezugs auch Abschlussarbeiten in Kooperation mit Unternehmen denkbar. Die Studierenden nehmen whrend der Bearbeitungszeit regelmig an unseren Kolloquiumsveranstaltungen teil und stellen dort auch ihr Projekt vor. B Mitarbeitern/Mitarbeiterinnen zur Thematik zu erhalten. A: Sie sollten sich bereits mehrere Wochen vor dem von Ihnen gewnschten Beginn mit dem Lehrstuhl in Verbindung setzen.

Privatheit am Arbeitsplatz Im Zuge der Digitalisierung werden immer mehr Nutzerdaten automatisiert generiert, gesammelt und ausgewertet. Beispielsweise knnen gesammelte personenbezogene Nutzerdaten von Online-Diensten dazu verwendet werden um Nutzerprofile von Konsumenten zu erstellen. Experimente mittels Eye Tracking, mit der Auszeichnung der Augenbewegungen sollen untersucht werden, wie beispielsweise Webseiten gelesen werden oder wie Bewerbungen bzw. Diese Zusammenhnge sollen in dieser Arbeit untersucht und wenn mglich fr die Entwicklung einer Anlagestrategie genutzt und evaluiert werden. A: Vermeiden Sie es in jedem Fall mehrere wissenschaftliche Mitarbeiter parallel bzgl. Alternativ knnen Sie auch eigene Themenvorschlge einbringen, die dann nach Rcksprache mit dem Lehrstuhl durchgefhrt werden knnen. Ein mglicher Schwerpunkt kann.B. Social Media stellt die Nachrichtenberichterstattung vor neue Herausforderungen. DMenon,., Sarkar,.

Mit dem Aufkommen des Web.0 entstand fr den Endanwender die Mglichkeit, seine Meinungen bzw. Allerdings steht fr viele digitale Medienangebote noch nicht fest, ob sie auf Dauer wirtschaftlich tragfhig sind. Wie knnen Daten-baiserte Fhrungskonzepte und untersttzende Technologien aussehen? Personalisierung digitaler Medienangebote Neue technologische Entwicklungen, wie knstliche Intelligenz und Machine Learning, ermglichen es, digitale Medienangebote an die individuellen Bedrfnisse des Kunden anzupassen. Ein Thema jenseits der laufenden Forschungs- und Projektarbeiten ist grundstzlich mglich. Wie kann dabei der Schutz vertraulicher Daten sichergestellt werden?

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Verfahren des NLP (Natural Language Processing) und Text-Mining verwendet werden, um relevante Informationen bspw. Der Betreuung einer Abschlussarbeit anzufragen. . F: Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen, um eine Abschlussarbeit schreiben zu knnen? Die eine berwachung durch Dritte ermglichen. Da sich in der Forschung oftmals eine Skepsis gegenber Automatisierung herausgestellt hat, wirft die Wahrnehmung und Akzeptanz dieser automatisch erstellten Inhalte durch Nutzer viele Fragen auf. Welche Vorteile lassen sich aus dem Teilen von Daten erzielen? Hofstede) erweitert werden muss. Anfrage stellen, analyse von Bewerbungstexten mittels Text Mining zur Identifikation geeigneter Bewerber.

In dieser Arbeit soll untersucht werden, inwiefern sich aktienmarktbezogene Informationen auf Social Media Seiten (z.B. Interessenten fr Bachelorarbeiten, die ein Hauptseminar (PStO 2008) bzw. Im Internet befinden sich Unmengen an Daten. F: Gibt es Formatvorlagen oder sonstige Richtlinien fr die Abschlussarbeiten? Bei Interesse an diesem Themenfeld wenden Sie sich bitte ber das Kontaktformular (Link oben auf dieser Seite) an Christian Sciuk. In dieser Arbeit sollen bestehende Projekte zusammengetragen werden und deren Nutzen analysiert werden, um weitere Anwendungspotentiale des IoT zu erarbeiten. Aber auch qualitative Forschungsmethoden und Literaturberblicke eignen sich zur Bearbeitung des Themas. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll sich mit den didaktischen Unterschieden zwischen Prsenz und Fernlehre (eLearning) befasst und empirisch berprft werden, wie das hybride Lehrangebot aus Studentensicht wahrgenommen wird.

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